Bioinformatika dan bidang penerapannya

Bioinformatika, sesuai dengan asal katanya yaitu “bio” dan “informatika”, adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu teknik informasi (TI). Pada umumnya, Bioinformatika didefenisikan sebagai aplikasi dari alat komputasi dan analisa untuk menangkap dan menginterpretasikan data-data biologi. Ilmu ini merupakan ilmu baru yang yang merangkup berbagai disiplin ilmu termasuk ilmu komputer, matematika dan fisika, biologi, dan ilmu kedokteran, dimana kesemuanya saling menunjang dan saling bermanfaat satu sama lainnya.

Istilah bioinformatics mulai dikemukakan pada pertengahan era 1980-an untuk mengacu pada penerapan komputer dalam biologi. Namun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika (seperti pembuatan basis data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologis) sudah dilakukan sejak tahun 1960-an.

Ilmu bioinformatika lahir atas insiatif para ahli ilmu komputer berdasarkan artificial intelligence. Mereka berpikir bahwa semua gejala yang ada di alam ini bisa diuat secara artificial melalui simulasi dari gejala-gejala tersebut. Untuk mewujudkan hal ini diperlukan data-data yang yang menjadi kunci penentu tindak-tanduk gejala alam tersebut, yaitu gen yang meliputi DNA atau RNA. Bioinformatika ini penting untuk manajemen data-data dari dunia biologi dan kedokteran modern. Perangkat utama Bioinformatika adalah program software dan didukung oleh kesediaan internet

Perkembangan teknologi DNA rekombinan memainkan peranan penting dalam lahirnya bioinformatika. Teknologi DNA rekombinan memunculkan suatu pengetahuan baru dalam rekayasa genetika organisme yang dikenala bioteknologi. Perkembangan bioteknologi dari bioteknologi tradisional ke bioteknologi modren salah satunya ditandainya dengan kemampuan manusia dalam melakukan analisis DNA organisme, sekuensing DNA dan manipulasi DNA.

Sekuensing DNA satu organisme, misalnya suatu virus memiliki kurang lebih 5.000 nukleotida atau molekul DNA atau sekitar 11 gen, yang telah berhasil dibaca secara menyeluruh pada tahun 1977. Kemudia Sekuen seluruh DNA manusia terdiri dari 3 milyar nukleotida yang menyusun 100.000 gen dapat dipetakan dalam waktu 3 tahun, walaupun semua ini belum terlalu lengkap. Saat ini terdapat milyaran data nukleotida yang tersimpan dalam database DNA, GenBank di AS yang didirikan tahun 1982. Bioinformatika (bahasa Inggris: bioinformatics) adalah ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.

Bioinformatika ialah ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi hayati. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologi, terutama yang terkait dengan penggunaan sekuens DNAdan asam amino. Contoh topik utama bidang ini meliputi pangkalan data untuk mengelola informasi hayati, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan struktur protein atau pun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.

Bioinformatika pertama kali dikemukakan pada pertengahan 1980an untuk mengacu kepada penerapan ilmu komputer dalam bidang biologi. Meskipun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika seperti pembuatan pangkalan data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologi telah dilakukan sejak tahun 1960an.

Kemajuan teknik biologi molekuler dalam mengungkap sekuens biologi protein (sejak awal 1950an) dan asam nukleat (sejak 1960an) mengawali perkembangan pangkalan data dan teknik analisis sekuens biologi. Pangkalan data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960an di Amerika Serikat, sementara pangkalan data sekuens DNA dikembangkan pada akhir 1970an di Amerika Serikat dan Jerman pada Laboratorium Biologi Molekuler Eropa (European Molecular Biology Laboratory).

Penemuan teknik sekuensing DNA yang lebih cepat pada pertengahan 1970an menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang dapat diungkapkan pada 1980an dan 1990an. Hal ini menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, yang meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.

Perkembangan jaringan internet juga mendukung berkembangnya bioinformatika. Pangkalan data bioinformatika yang terhubungkan melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengumpulkan hasil sekuensing ke dalam pangkalan data tersebut serta memperoleh sekuens biologi sebagai bahan analisis. Selain itu, penyebaranprogram-program aplikasi bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengakses program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.

Bidang-bidang terkait bioinformatika antara lain

Biophysics

Biologi molekul sendiri merupakan pengembangan yang lahir dari biophysics. Biophysics adalah sebuah bidang yang mengaplikasikan teknik- teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Sesuai dengan definisi tersebut, bidang ini merupakan suatu bidang yang luas. Namun secara langsung disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur.

Computational Biology

Computational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel. Tak dapat dielakkan bahwa Biologi Molekul cukup penting dalam computational biology, namun itu bukanlah inti dari disiplin ilmu ini. Pada penerapan computational biology, model-model statistika untuk fenomena biologi lebih disukai dipakai dibandingkan dengan model sebenarnya. Dalam beberapa hal cara tersebut cukup baik mengingat pada kasus tertentu eksperimen langsung pada fenomena biologi cukup sulit. Tidak semua dari computational biology merupakan Bioinformatika, seperti contohnya Model Matematika bukan merupakan Bioinformatika, bahkan meskipun dikaitkan dengan masalah biologi.

Medical Informatics

Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untuk pengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untuk alasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada level biologi yang lebih “rumit” – yaitu informasi dari sistem-sistem super selular, tepat pada level populasi— di mana sebagian besar dari Bioinformatika lebih memperhatikan informasi dari sistem dan struktur biomolekul dan selular.

Cheminformatics

Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge HealthechInstitute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Pengertian disiplin ilmu yang disebutkan diatas lebih merupakan identifikasi dari salah satu aktivitas yang paling populer dibandingkan dengan berbagai bidang studi yang mungkin ada di bawah bidang ini. Salah satu contoh penemuan obat yang paling sukses sepanjang sejarah adalah penisilin, dapat menggambarkan cara untuk menemukan dan mengembangkan obat-obatan hingga sekarang meskipun terlihat aneh. Cara untuk menemukan dan mengembangkan obat adalah hasil dari kesempatan, observasi, dan banyak proses kimia yang intensif dan lambat. Sampai beberapa waktu yang lalu, desain obat dianggap harus selalu menggunakan kerja yang intensif, proses ujidan gagal (trial-error process). Ruang lingkup pembelajaran dari cheminformatics ini sangat luas. Contoh bidang minatnya antara lain: Synthesis Planning, Reaction and Structure Retrieval, 3-D Structure Retrieval,Modelling, Computational Chemistry, Visualisation Tools and Utilities.

Genomics

Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untuk menganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian dari gen di dalam genom.

Proteomics

Istilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Ilmu yang mempelajari proteome, yang disebut proteomics, pada saat ini tidak hanya memperhatikan semua protein di dalam sel yang diberikan, tetapi juga himpunan dari semua bentuk isoform dan modifikasi dari semua protein,interaksi diantaranya, deskripsi struktural dari protein-protein dan kompleks-kompleks ordetingkat tinggi dari protein. Mengkarakterisasi sebanyak puluhan ribu protein-protein yang dinyatakan dalam sebuah tipesel yang diberikan pada waktu tertentu– apakah untuk mengukur berat molekul atau nilai-nilaiisoelektrik protein-protein tersebut– melibatkan tempat penyimpanan dan perbandingan daridata yang memiliki jumlah yang sangat besar, tak terhindarkan lagi akan memerlukan Bioinformatika.

Pharmacogenomics

Pharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresigen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh daripasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker).

Pharmacogenetics

Tiap individu mempunyai respon yang berbeda-beda terhadap berbagai pengaruh obat; sebagian ada yang positif, sebagian ada yang sedikit perubahan yang tampak pada kondisimereka dan ada juga yang mendapatkan efek samping atau reaksi alergi. Sebagian dari reaksi-reaksi ini diketahui mempunyai dasar genetik. Pharmacogenetics adalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasihubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan

Sumber dan refrensi

http://fatchiyah.lecture.ub.ac.id/teaching-responsibility/bioinformatics/whats-bioinformatic

https://guntaraachmad.wordpress.com/2016/06/15/bioinformatika-bidang-bidang-yang-terkait/

http://yuanantaputeri.blogspot.co.id/2014/06/bioinformatika.html

Pengantar komputasi modern - Komputasi paralel

komputasi dan Paralel Processing

Komputasi adalah suatu pemecahan masalah terhadap data input (sebuah masukan yang berasal dari luar lingkungan sistem) dalam berbagai bidang pekerjaan yang telah disebutkan sebelumnya dengan menggunakan sebuah algoritma,Secara umum ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Bidang ini berbeda dengan ilmu komputer (computer science), yang mengkaji komputasi, komputer dan pemrosesan informasi. Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam, pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui penerapan model-model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata dalam ilmu tersebut.

Pemrosesan paralel (parallel processing) adalah penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan. Tetapi dalam praktek, seringkali sulit membagi program sehingga dapat dieksekusi oleh CPU yang berbea-beda tanpa berkaitan di antaranya.

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Biasanya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi.

Pemrograman paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan.

Sebagian besar komputer hanya mempunyai satu CPU, namun ada yang mempunyai lebih dari satu. Bahkan juga ada komputer dengan ribuan CPU. Komputer dengan satu CPU dapat melakukan parallel processing dengan menghubungkannya dengan komputer lain pada jaringan. Namun, parallel processing ini memerlukan software canggih yang disebut distributed processing software. Parallel processing berbeda dengan multitasking, yaitu satu CPU mengeksekusi beberapa program sekaligus. Parallel processing disebut juga parallel computing.

 

Hubungan Antara komputasi Modern dan paralel processing

Tujuan dari komputasi paralel adalah meningkatkan kinerja komputer dalam menyelesaikan berbagai masalah. Dengan membagi sebuah masalah besar ke dalam beberapa masalah kecil, membuat kinerja menjadi cepat.

Formula komputasi paralel yang diajukan pada hukum Amdahl. Dimana a adalah banyaknya paralel yang terjadi. Secara teori, artinya proses penyelesaian masalah menjadi lebih cepat dengan menggunakan komputasi paralel.

Jadi, sudah jelas tertera bahwa hubungan dari Komputasi Modern dan Pemrosesan Parallel adalah penggunaan komputer dengan pemrosesan paralel sangat mempercepat kinerja dibandingkan dengan penyelesaian masalah dengan satu CPU. Oleh sebab itu, peningkatan kinerja atau proses komputasi semakin diterapkan, salah satunya adalah dengan cara meningkatkan kecepatan perangkat keras. Dimana komponen utama dalam perangkat keras komputer adalah processor. Sedangkan parallel processing adalah penggunaan beberapa processor (multiprocessor atau arsitektur komputer dengan banyak processor) agar kinerja computer semakin cepat.

Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya.

 

Model Komputasi Paralel yang di implementasikan dalam sebuah perusahaan / organisasi

Salah satu penggunaan komputasi paralel yang banyak digunakan sekarang adalah pada penyediaan cloud computing. Salah satunya Google menyediakan cloud computing yang menerapkan komputasi paralel agar pengguna cloud dapat melakukan komputasi dengan lebih cepat tanpa memerlukan adanya perangkat fisik.

Google yang bekerja sama dengan Nvdia juga menyediakan Cloud GPU. Dengan teknologi ini dimana pengguna dapat melakukan komputasi kompleks seperti machine learning, komputasi ilmiah, dan visualisasi 3D. Google menyediakan perangkat GPU yang dirangkai secara paralel sehingga mempercepat proses komputasi.

Sumber dan referensi

https://niamoraa.wordpress.com/softskill-project-2/hubungan-pemoresan-paralel-dan-komputasi-modern/

Pemrograman Jaringan | Tugas 3

1. Apakah pengertian dari DNS dan kegunaan DNS ?
2. Berikan Penjelasan mengenai Struktur dari DNS dari Root awal hingga Akhir Sub domain
3. Apakah yang disebut nslookup dan fungsi dari nslookup
4. Berikan Salah satu sintaks, untuk mencari DNS dari sebuah laman WEB

Jawab

1. DNS (Domain Name System) server adalah server yang dapat melayani permintaan dari client untuk mengetahui alamat IP yang digunakan oleh sebuah domain.DNS Server berfungsi sebagai sebuah database server yang menyimpan alamat IP yang digunakan untuk penamaan sebuah hostname. Jadi, ketika Anda mengetik google.com maka DNS server akan menerjemahkan ke alamat IP dan menghubungkan ke google.com akhirnya tampil google.com pada layar pencarian.
2. Root Level(.) Merupakan level utama (level paling penting) sekaligus level awal dari sebuah domain dimana ketika DNS server akan mencari sebuah alamat domain, maka yang diakses terlebih dahulu adalah root level.
   Top Level Domain Merupakan level kedua setelah root level dimana ketika DNS telah mengakses ke root, maka akan langsung mengakses ke level ini. Contoh : .com, .org, .net, .id, dsb
   Second Level Domain Merupakan level setelah TLD, dimana ketika DNS telah mengakses ke root dan TLD, akan langung mengakses ke SLD. Contoh : google, yahoo, dsb
   Sub Level Domain Merupakan cabang dari domain diatas, bisa merupakan menu atau aplikasi tambahan pada domain utama. Contoh: mail.google.com

3. Nslookup adalah tool yang digunakan untuk mengetahui ip dari sebuah domain. nslookup sering dipakai untuk mendiagnosa permasalahan jaringan yang berhubungan dengan dns.
4. Nslookup , Cukup dengan menuliskan perintah nslookup [alamat IP], maka akan terlihat domain yang menggunakan alamat ip tersebut.

Pengantar Komputasi Modern - Cloud Computing Google dan Amazon

1. Google

Google menyediakan banyak layanan virtual seperti Email dengan Gmailnya , Layanan penyimpanan cloud dengan Google Drive, dan penyedia layanan Cloud computing dengan Google Cloud

• Gmail, sebuah layanan email yang banyak digunakan masyarakat.
• Drive, layanan cloud storage untuk menyimpan data secara online sehingga data tidak perlu disimpan di storage fisik
• Google Cloud, layanan Cloud computing yang di sediakan google untuk melayanani developer dalam penggunaan seperti Web service, Machine learning, deployment dan lainnya.

Sasaran pasar dari google cukup luas beberapa diantaranya : 

• Masyarakat dalam penggunaan fungsi seperti email, storage online dan layanan tambahan pada ponsel android.
• Perusahaan dan startup, Google memiliki layanan yang ditujukan kepada perusahaan seperti google suite untuk mempersonalisasi email sesuai dengan profil perusahaan.
• Developer, layanan dari google yaitu google cloud menyasar pengembang dari aplikasi atau website untuk menghosting atau mengembangkan aplikasinya menggunakan layanan yang tersedia di google cloud

2. Amazon

Amazon adalah penyedia e-commerce terbesar didunia dengan berbagai layanan Cloud yang banyak digunakan seperti AWS (Amazon Web Service) yang menyediakan layanan Cloud computing untuk implementasi Machine learning, intenet of thing dan juga storage. Amazon juga menyediakan layanan video streaming dengan fitur amazon prime.

• AWS adalah layanan cloud computing yang disediakan Amazon untuk para developer yang membutuhkan cloud computing untuk masalah seperti machine learning, internet of thing, aplikasi perusahaan dan lainnya.
• Amazon prime adalah layanan streaming film yang disediakan amazon dalam memenuhi permintaan pasar terhadap penyediaan layanan video on demand

Sasaran pasar dari Amazon antara lain:

• Masyarakat, amazon menargetkan masyarakat sebagai pangsa pasar dari layanan e-commercenya dan juga layanan video streaming prime amazon.
• Developer, layanan dari amazon yaitu AWS menargetkan pengembang dari aplikasi atau website untuk mengembangkan aplikasinya menggunakan layanan dari AWS seperti machine learning dan internet of thing
• Perusahaan, Amazon menargetkan perusahaan untuk menggunakan layanan dari AWS yaitu analitik, karena dalam perusahaan sebuah analisis data sangat diperlukan untuk menentukan keputusan perusahaan

REFERENSI
https://cloud.google.com/

https://aws.amazon.com/id/

Pengantar Komputasi Modern - Website yang menggunakan Komputasi Modern

Google

Google adalah perusahaaan Multinational yang bergerak dibidang teknologi yang berspesialisasi pada teknologi yang berhubungan dengan pelayanan via internet. Website google yang paling dikenal adalah Search Engine­/ Mensin Pencarinya yang biasa digunakan banyak orang untuk mencari berbagai macam informasi dari berbagai macam website di internet.

Mesin Pencari tersebut menggunakan serangkaian algoritma dan perhitungan yang akan mengumpulkan informasi yang paling relevan dari kata kunci yang kita cari. Sehingga google menjadi salah satu mesin pencari yang sangat diandalkan dibandikan pesaingnya seperti yahoo atau bing.

Mesin Pencari google juga dijadikan sebagai acuan market sebuah website. Karena dengan membuat sebuah website dapat menempati pencarian pertama halaman pencarian google, maka sebuah website akan mudah dikenali oleh pengguna.

Berikut adalah tampilan dari hasil pencarian dari Google, hasil pencarian yang paling relevan pada suatu website biasanya adalah, halaman website itu sendiri hasil pencarian dari protal berita dan beberapa website yang membahasnya.

Google juga menyediakan beberapa service lain seperti cloud, drive, gmail dan beberapa lainnya yang terkoneksi satu sama lain untuk menciptakan layanan yang dapat digunakan di berbagai platform oleh pengguna.

Google juga memiliki layanan Google Cloud yang dimana merupakan layanan dari sebuah teknologi Cloud computing. Google menyediakan layanan ini agar penggunanya dapat memanfaatkan kekuatan computing dari super komputer milik google untuk mengerjakan banyak hal. Mulai dari deploying website, Pengolahan Big data, Artificial Intelegence dan masih banyak lagi

Oris Pratama 55416691

Amazon

Amazon adalah perusahaan multinational berbasis di seattle amerika. Perusahaan ini berfokus pada e-commerce, cloud computing, digital streaming, and artificial intelligence. Amazon banyak digunakan di seluruh dunia untuk melakukan belanja online diseluruh dunia karena Amazon memiliki akses untuk mengirim barang keseluruh dunia. Karena itu banyak pengguna yang menggunakan Amazon sebagai tempat berjual beli secara online.

Alasan yang membuat Amazon menjadi perusahaan yang sangat maju dalam teknologi adalah bagaimana Amazon mengolah data. Data dari berbagai layanan yang dimiliki Amazon diolah menjadi berbagai hal yang menunjang bisnis Amazon menjadi salah satu layanan E-commerce terbaik di dunia.

Berikut ini adalah tampilan dari halaman awal dari Amazon. Amazon akan menampilkan barang yang sesuai dengan jejak pencarian pengguna sebelumnya. Jika pengguna sebelumnya pernah mencari tentang komputer maka Amazon akan menampilkan barang yang berkaitan dengan komputer.

Selain itu juga Amazon memiliki AWS (Amazon Web Service) yang menyediakan banyak fitur untuk melakukan Cloud Computing. Beberapa yang menjadi andalan dari AWS adalah Machine Learning. Dimana Pengguna dapat melakukan traning untuk Machine Learning Di Layanan Cloud milik Amazon

REFERENSI
https://cloud.google.com/
https://aws.amazon.com/id/

Pengantar Bisnis Informatika - Review Proposal

REVIEW PERUSAHAAN DARK FIBER

(Menyediakan Layanan Jaringan ISP)

Usaha ini bernama DARK FIBER diambil dari salah satu jenis kabel jaringan yang sekarang banyak digunakan karena memiliki kecepatan yang tinggi. Badan usaha ini baru didirikan dan belum mempunyai badan hukum yang tetap. Visi dan misi dari perusahaan ini pun terbilang baik. Adapun tujuan perusahaan ini dengan memanfaatkan potensi yang ada serta sasaran pelanggan dari rumahan, perkantoran dan lingkungan pendidikan. Kelebihan dari perusahaan ini pun pertama menjual produk dan jasa untuk semua kalangan masyarakat. Kedua aksesoris produk lengkap serta memberikan garansi produk. Ketiga gratis biaya maintenance, memberikan pelayanan yang nyaman dan berkualitas serta pilihan paket yang beragam. Ada pula kelemahan dari perusahaan ini yaitu pemasangan jaringan hanya bisa dialkukan secara offline, manajemen pengelola kurang rapi, SDM yang belum bisa memenuhi keinginan konsumen. Saran untuk perusahaan dark fiber ini lebih di tingkatkan lagi penjualan jasa dengan fasilitas nya, lebih berusaha melakukan promosi guna mendapatkan pelanggan tetap dan kepercayaan konsumen serta dikembangkan lagi produk dan jasa yang ditawarkan.

REVIEW PERUSAHAAN ARKANIS VISION

(Perencanaan dan Pembangunan Smart City)

Perusahaan ini bernama Arkanis Vision. Arkanis Vision merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perencanaan dan pembangunan kota pintar atau Smart city. Mereka memliki visi yaitu menjadi Developer smart city dengan teknologi Computer Vision pertama di Indonesia, dengan kerja maksimal untuk terciptanya ekosistem kota yang lebih baik serta misi untuk menciptakan kota pintar guna menunjang keamanan dan kenyamanan para penduduknya. Perusahaan ini mempunyai tujuan membangun suatu sistem untuk meningkatkan kenyamanan dan prosuktivitas dari pihak berwenang untuk menindak lanjuti sebuhan tindak kriminal baik kejahatan lalu lintas dan sebagainya. Sasaran dari perusahaan ini adalah pemerintah kota dan institusi negara yang membutuhkan sistem tersebut. Produk atau jasa yang ditawarkan yaitu Face Recognation (Pengenalan Wajah), People Trajectory (Lintasan Pejalan/Orang), Vehicle Counting and Classification (Penghitung dan Klasifikasi Kendaraan ), License Plate Recognition ( Pengenalan Plat Kendaraan). Adapun kelebihan perusahaan ini yaitu menggunakan teknologi baru, memiliki SDM yang berkualitas, Bekerja sesuai dengan target serta salah satu developer terbaik di Indonesia. Namun perusahaan ini memliki kelemahan yakni membutuhkan modal yang besar serta konsep yang kurang tersosialisasi. Saran untuk perusahaan ini lebih dioptimalkan konsep smart city nya, lebih dimaksimalkan SDM nya guna tujuan yang diimpikan dapat terealisasikan, lebih gigih dalam mencari modal untuk mengembangkan perusahaan ini sehingga dapat menjalankan pembangunan kota pintar dengan maksimal dan tepat sasaran.

REVIEW PERUSAHAAN RITZA CORP

(Penyediaan Barang dan Jasa Instalasi Server Client)

Perusahaan ini bernama Ritza Corp dimana memilliki visi dengan menjadikan Ritza Corp sebagai usaha instalasi jaringan server-client yang terpercaya dan mengutamakan kualitas. Serta misi dengan memberikan pelayanan dengan kualitas produk yang terbaik, memberikan perangkat yang selalu up-to-date, dan memberikan kepuasan pada pengguna jasa. Perusahaan ini mempunyai tujuan untuk memanfaatkan potensi yang ada guna menghasilkan produk dan jasa yang berkualitas serta kenyamanan pelanggan dari produk yang dibuat. Sasaran perusahaan ini adalah organisasi yang membutuhkan sebuhan sistem koneksi. Adapun produk dan jasa yang ditawarkan oleh perusahaan ini adalah penjualan perangkat hardware, instalasi komputer server dan client, serta pemeliharaan dan konsultasi IT. Kelebihan dari perusahaan ini menjual produk kualitas terbaik, produk yang ditawarkan selalu up-to-date serta memberikan garansi produk. Ada juga kelemahan dari perusahaan ini yaitu terbatasnya ketersediaan barang, harga barang relatif mahal jika dibandingkan kalangan bawah. Saran untu perusahaan ini yaitu dengan  memperhatikan ketersediaan barang agar tidak selalu kosong dan harga yang relatif lebih murah, selalu berani bertanggungjawab jika terjadi malfungsi baik dari alat maupun tenaga SDM nya, terus memperbaiki dan mengembangkan jasa yang lebih berpengalaman.

REVIEW PERUSAHAAN ADERMI

(Penyedia Jasa Hosting Domain)

Perusahaan ini bernama Adermi merupakan sebuah perusahaan jasa penyedia hosting domain dimana terinspirasi dari singkatan nama anggota perusahaan tersebut. Usaha ini dijalankan dengan berbasis CV (Commanditaire Vennootschap) yang menyediakan hosting berbayar serta memeberikan pelayanan terbaik untuk customer. Visi perusahaan ini menjadikan perusahaan terbaik dalam menyediakan jasa hosting domain serta memiliki misi dengan memberikan pelayanan terbaik bagi customer yang ingin membuat hosting domain websitenya, menjaga konsistensi dalam jasa hosting domain agar kualitas dalam jasa tersebut sesuai dengan keinginan dan kepuasan konsumen. Perusahaan ini memiliki kelebihan dengan menguasai pemahaman tentang website, menguasai pemahaman dan pengaturan hosting domain, menguasai web server dan proses maintenancenya serta menguasai pengoptimalan SEO. Adapun kelemahan dari perusahaan ini yaitu hanya berfokus pada daerah bekasi dengan melihat kebutuhan jasa hosting domain website di kalangan masyarakat organisasi. Target konsumen dari perusahaan ini adalah mahasiswa yang ini mendirikan usaha sendiri, toko online yang ingin membuat anggotannya saling terhubung satu sama lain, serta perusahaan kecil maupun perusahaan besar. Saran untuk perusahaan ini adalah terus memajukan perkembangan teknologi dengan mengembangkan jasa hosting domain tersebut.

MEMBUAT PROPOSAL PERUSAHAAN

YANG BAIK DAN BENAR

Proposal merupakan faktor utama yang harus dibuat secara baik dan benar sehingga dapat menarik minat para investor untuk berinvestasi bersama perusahaan Anda. Untuk membuat proposal usaha yang baik dan benar dapat kita lihat dari susunan penulisan proposal usaha tersebut diantaranya yaitu :

1. Adanya Pendahuluan

Bagian pendahuluan merupakan bagian perkenalan yang berisi tentang latar belakang usaha, visi dan misi bisnis, gambaran usaha dan kondisi pasar bisnis Anda.

2. Profil badan usaha

Di dalam profil ini harus terdapat jenis usaha, nama perusahaan serta lokasi usaha Anda. Tuliskan dengan jelas singkat dan padat.

3. Terdapat struktur organisasi perusahaan

Apabila usaha Anda telah memiliki sistem yang terstruktur lebih baik menggambarkan struktur organisasi yang terdapat dalam perusahaan Anda.

4. Produk usaha

Di dalam sub ini terdapat penjelasan mengenai jenis produk, pembuatan produk serta keunggulan produk.

5. Adanya target pasar

Kalian dapat menjelaskan target pasar atas usaha Anda. Seperti Daerah, umur dan kalangan yang Anda targetkan ditulis secara rinci dalam proposal.

6. Promosi dan pemasaran

Pada sub ini dapat menjelaskan mengenai strategi pemasaran serta metode-metode promosi yang akan digunakan untuk mengembangkan bisnis Anda.

7. Laporan keuangan

Bagian ini sangat penting dalam membuat proposal dimana kalian dapat menjelaskan secara rinci mulai dari alokasi dana, perhitungan laba, perhitungan bagi hasil, serta rencana anggaran biaya.

8. Penutup

Dimana pada bagian ini dapat dimanfaatkan untuk kembali meyakinkan investor akan usaha Anda dengan menuliskan kesimpulan keseluruhan usaha Anda dan tidak lupa menuliskan kata-kata terkahir berupa doa, harapan dan rasa terimakasih kepada investor karena telah bersedia membaca proposal Anda.

9. Lampiran –Lampiran

Apabila diperlukan Anda bisa melampirkan beberapa dokumen pendukung seperti:

1. Biodata pemilik usaha;
2. Surat izin usaha;
3. Sertifikat usaha;
4. Surat perjanjian usaha, dll;

Proposal usaha yang Anda buat sebaiknya diketik dalam kertas ukuran A4 atau F4 dengan margin atas 3cm, kanan 3cm, bawah 3cm, dan kiri 4cm. Dengan spasi tulisan 1,5. Semoga informasi mengenai cara membuat proposal usaha yang baik dan benar ini dapat bermanfaat bagi kita semua.



Sumber:
https://www.mahiroffice.com/proposal-usaha-yang-baik-dan-benar/  diakses pada tanggal 14 Januari 2020 pukul 15:30 WIB